Data & Analytics
Aus Daten werden Entscheidungen.
Von robustem Data Engineering bis zu Advanced Analytics und Data Science: Wir machen Ihre Daten zur verlässlichen Grundlage für Steuerung und KI.
Die Herausforderung
Ohne Data Excellence bleiben Potenziale ungenutzt.
Qualitativ hochwertige und gut zugängliche Daten sind die Grundlage für effiziente Prozesse, fundierte Entscheidungen und den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Ohne solide Datenbasis laufen weder operative Abläufe reibungslos, noch liefern KI-Modelle verlässliche Ergebnisse. Viele Unternehmen im gehobenen Mittelstand stehen dabei vor diesen Fragen:
- Datenchaos beherrschen: Wie entsteht aus heterogenen Quellen (SAP, Non-SAP, Cloud, On-Premise, Streaming) eine zentrale, verlässliche und skalierbare Datenbasis?
- Datenqualität sicherstellen: Wie bleiben Daten korrekt, konsistent und für Analysen und KI geeignet?
- Moderne Datenplattformen aufbauen: Wie gelingen zukunftsfähige Architekturen wie Data Lakehouse oder Data Mesh mit SAP Business Data Cloud (insbesondere SAP Datasphere) oder Databricks?
- Self-Service ermöglichen: Wie analysieren Fachbereiche Daten selbst, etwa mit SAP Analytics Cloud?
- Über Reporting hinausgehen: Wie liefern Advanced Analytics und Data Science tiefere Einblicke und bessere Prognosen?
- Data Engineering Excellence: Wie entstehen robuste, automatisierte Datenpipelines mit verlässlicher Performance?
Unser Ansatz
Ihr Partner für den gesamten Datenlebenszyklus.
Wir entwickeln mit Ihnen eine durchgängige Datenstrategie und bauen moderne Daten- und Analyseplattformen auf Basis von SAP Business Data Cloud (insbesondere SAP Datasphere), SAP Analytics Cloud und Databricks auf.
Strategie
Data Strategy & Governance
- Unternehmensweite Datenstrategie im Einklang mit Ihren Geschäftszielen.
- Data-Governance-Strukturen für Datenqualität, Sicherheit und Compliance.
- Passende Datenarchitektur, etwa Data Lakehouse auf Datasphere oder Databricks, oder Data Mesh.
SAP Analytics Cloud
Business Intelligence & Analytics
- Management-Dashboards und Standard-Reports.
- Self-Service-BI-Umgebungen für die Fachbereiche.
- Migration bestehender Reporting-Lösungen (z.B. SAP BW, BO) nach SAC.
SAP Datasphere, Databricks, BTP
Data Engineering
- Robuste, skalierbare Datenpipelines für Batch- und Streaming-Daten.
- Anbindung von SAP ERP, S/4HANA, SuccessFactors, Non-SAP, Cloud-Diensten und IoT.
- Datenmodellierung (dimensional, Data Vault, Lakehouse).
- Datenqualität, Harmonisierung und Performance.
SAC, Databricks, BTP AI
Advanced Analytics & Data Science
- Planungs- und Forecasting-Lösungen.
- Machine-Learning-Modelle, etwa für Predictive Maintenance, Churn Prediction oder Demand Forecasting.
- Predictive Analytics und KI-Funktionen in SAC.
- Spezifische Analyseanwendungen, etwa für People Analytics.
Implementierung & Betrieb
Plattform-Implementierung & Betrieb
- Implementierung und Konfiguration von SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud und Databricks.
- Infrastruktur und Berechtigungskonzepte.
- Betrieb und Weiterentwicklung, inklusive MLOps.
Wir begleiten Sie von der Strategie über Data Engineering und Analytics bis zur Data Science und der Befähigung Ihrer Anwender.
Ihr Nutzen
Was sich für Sie verändert.
01
Fundierte Entscheidungen
Steuerung auf Basis verlässlicher Daten, Analysen und Prognosen.
02
Befähigte Fachbereiche
Anwender analysieren Daten selbst und gewinnen eigene Einblicke.
03
Verlässliche Datenbasis
Eine qualitätsgesicherte Single Source of Truth für Prozesse, Analysen und KI.
04
Vorsprung durch KI
Advanced Analytics und Data Science für tiefere Einblicke und neue Anwendungen.
05
Effizienz durch Automatisierung
Daten und Analysen schneller bereitgestellt, dank optimiertem Data Engineering.
06
Zukunftsfähige Plattform
Eine moderne Datenarchitektur, die mit Ihren Anforderungen wächst.
Warum nfaculty
Technologie, Prozesse und Branchenwissen aus einer Hand.
Unsere Expertise macht uns zum Partner für Ihre Dateninitiativen:
- Technologie-Kompetenz: Tiefes Know-how in SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud und Databricks.
- End-to-End-Verständnis: Der gesamte Datenlebenszyklus, von Data Engineering über BI und Analytics bis zu Data Science.
- Prozess-Know-how: Wir verstehen, wie Daten in Ihren Prozessen entstehen, und definieren daraus KPIs, Analysen und ML-Modelle.
- Architekturkompetenz: Nachhaltige Datenarchitekturen wie Lakehouse und Konzepte wie die Business Data Fabric.
- Erfahrung im Mittelstand: Pragmatische, wertorientierte Lösungen für die Anforderungen des gehobenen Mittelstands.
Verknüpfte Themen
Von Insellösungen zu einer flexiblen Architektur.
Data & Analytics bildet die Grundlage für viele weitere Angebote:
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People Analytics →
Prozessautomatisierung & Portale →
SAP Strategie & Lizenzberatung →
IT Programm- & Projektleitung →
SAP Konzeption & Implementierung →
Change Management →
SAP Analytics Cloud →
Insights & Events
Wissen aus unseren Projekten.
Fachbeiträge, Webinare und Veranstaltungen rund um Daten, Analytics und KI im SAP-Umfeld.
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